Killing Floor UnrealScript Profiling

UnrealScript performance проблемы сложно понять только чтением кода. Script profiler помогает увидеть, какие functions тратят время, где возникают spikes и какие calls реально важны во время gameplay.

Creating a profile

Запуск profiling из console:

PROFILESCRIPT START

Остановка:

PROFILESCRIPT STOP

После остановки в KillingFloor\System появляется файл с timestamp-style name:

KillingFloor-<Current ISO Date>.uprof

Открой .uprof файл в profiler visualizer.

Call graph

Call graph показывает script calls как tree. Inclusive time включает children; self time показывает собственную стоимость function, если это не leaf.

Это полезно, когда function выглядит дешевой, но на самом деле вызывает несколько тяжелых child functions.

Expensive functions

Expensive-functions view помогает найти worst-case calls. Function, которая занимает 10 ms раз в 100 frames, может не выглядеть огромной по averages, но все равно давать заметный gameplay spike.

Используй этот view, если игроки жалуются на stutters, Zed spawn spikes, тяжелые HUD updates или expensive mutator logic.

Inclusive and exclusive time

Inclusive/exclusive view показывает:

• call count;
• inclusive percentage;
• exclusive percentage;
• inclusive time per call;
• exclusive time per call.

Время измеряется в microseconds.

Как profiler работает

Profiler записывает function pointers и timing data на entry/return. Отдельный C# visualizer разбирает stream и восстанавливает call graph.

Результат полезнее угадывания по code structure, потому что отражает то, что реально выполнялось в captured session.

Practical workflow

1. Воспроизведи gameplay scenario, который кажется slow.
2. Запусти profiling незадолго до подозрительного момента.
3. Останови profiling сразу после spike или test segment.
4. Открой .uprof файл.
5. Сначала проверь expensive functions.
6. Разбери call graph.
7. Optimize, compile и capture again.

Связанные страницы

• UnrealScript modding setup
• UnrealScript decompilation